{"id":17477,"date":"2023-04-08T10:00:17","date_gmt":"2023-04-08T13:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.fromdoppler.com\/?p=17477"},"modified":"2023-11-21T17:35:08","modified_gmt":"2023-11-21T20:35:08","slug":"estrategia-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fromdoppler.com\/blog\/estrategia-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Planifica tu estrategia digital aplicando Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

\"Inteligencia<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, el t\u00e9rmino \u201cInteligencia Artificial\u201d est\u00e1 en boca de cualquier experto en Marketing. Lo cierto es que la Inteligencia Artificial aplicada al Marketing (tambi\u00e9n conocida como AIM por sus siglas en ingl\u00e9s) junto con las Estrategias data-driven<\/strong>, est\u00e1n revolucionando el mercado tanto online como offline.<\/p>\n

La IA permite a los especialistas en Marketing crear Experiencias de Usuario altamente personalizadas en las que cada interacci\u00f3n, compra o rasgo de comportamiento aporta nuevos datos con los que optimizar<\/strong> pr\u00f3ximas acciones.<\/p>\n

Una de sus principales ventajas es que lo logra con unos costes significativamente menores<\/strong> que con las herramientas tradicionales. Junto con las nuevas tendencias en Big Data<\/strong>, la AIM est\u00e1 dando una verdadera sacudida al mercado.<\/p>\n

\u00bfNo tienes una gran empresa o enormes cantidades de recursos para destinar a AIM? Hoy eso no es un impedimento, ya que hay t\u00e9cnicas y herramientas que puedes adoptar. A continuaci\u00f3n te contamos c\u00f3mo utilizar la Inteligencia Artificial para dar un giro 360\u00ba a tu estrategia<\/strong> de Marketing Digital.\u00a0<\/p>\n

1. Proyecciones de ventas<\/h3>\n

AIM es clave en la optimizaci\u00f3n de las Campa\u00f1as de conversi\u00f3n y Nurturing<\/strong>, ya que los nuevos sistemas CRM permiten conocer todos los puntos de contacto que componen el Customer Journey<\/strong> del usuario. Con los m\u00e9todos tradicionales (que ya resultan anticuados) esta tarea resulta casi imposible.<\/p>\n

De esta forma, las estrategias de ventas pueden no s\u00f3lo optimizarse, sino que son capaces de prever las posibilidades reales de compra<\/strong> de cada Lead. Esto permite destinar la inversi\u00f3n y esfuerzos justos en funci\u00f3n de cada probabilidad de venta, y por lo tanto reducir costes tanto econ\u00f3micos como de dedicaci\u00f3n por parte de la empresa.<\/p>\n

2. Conocimiento de las necesidades de clientes y prospectos<\/h3>\n

Gracias a las Bases de Datos no estructuradas<\/strong>, la AIM nos permite conocer las conversaciones de los usuarios<\/strong> sobre nuestra marca en tiempo real (el \u00abc\u00f3mo\u00bb lo retomaremos m\u00e1s adelante). Y esto de alguna forma equivale a adentrarse en sus pensamientos, sentimientos e intereses. En este sentido, la monitorizaci\u00f3n de las conversaciones<\/strong><\/a> en ciertos canales como las Redes Sociales es clave.<\/p>\n

Actualmente, los expertos con conocimientos de anal\u00edtica pueden interpretar estos datos y modificar en tiempo real las acciones de Marketing. De esta forma, aumentan su efectividad y evitan posibles crisis de reputaci\u00f3n, a la vez que detectan amenazas y oportunidades.<\/p>\n

3. Publicidad y promoci\u00f3n de productos y servicios<\/h3>\n

Las nuevas soluciones que ofrece la AIM son una herramienta fundamental en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as de pago<\/strong>, ya que permite aprovechar todos los datos generados por el usuario y ofrece una visi\u00f3n m\u00e1s completa para el an\u00e1lisis en profundidad.<\/p>\n

Con la AIM podemos identificar modelos de atribuci\u00f3n<\/strong> en base a la comparativa del comportamiento de cientos de usuarios y detectar de forma autom\u00e1tica la combinaci\u00f3n de aquellos medios, soportes y creatividades<\/strong> que llevan a la conversi\u00f3n.<\/p>\n

Lo que hace la AIM es crear sistemas de atribuci\u00f3n inteligentes y personalizados, y de esta forma optimizar cada paso de una campa\u00f1a de promoci\u00f3n.<\/p>\n

4. Perfiles de usuarios y Buyer Persona<\/h3>\n

Para cualquier departamento de Marketing es esencial conocer el perfil de los usuarios a los que se dirige, su edad, capacidad econ\u00f3mica, momentos preferidos de compra, entre otros. La buena noticia es que esta tarea se ha simplificado desde la llegada de la AIM.<\/p>\n

La gran cantidad de datos que generan los sistemas data driven son una herramienta muy \u00fatil a la hora de crear perfiles de usuarios o Buyer Personas.<\/strong><\/a><\/p>\n

La Inteligencia Artificial proporciona un conocimiento en profundidad de los clientes y da a los expertos en Marketing la posibilidad de personalizar el mensaje dependiendo no solo del destinatario, sino tambi\u00e9n del momento en que el mensaje se entrega.<\/strong><\/p>\n

El secreto para construir estos perfiles se basa en capturar los datos en cada transacci\u00f3n<\/strong> teniendo en cuenta factores que hasta ahora no se contemplaban, por ejemplo el momento en el que la persona suele realizar compras o leer las noticias. El siguiente paso es personalizar estos mensajes en funci\u00f3n de esos datos o rasgos de cada Buyer Persona.<\/p>\n

5. Conversaciones en tiempo real con los usuarios<\/h3>\n

La comunicaci\u00f3n con los consumidores en el momento preciso influye directamente en la posterior decisi\u00f3n de compra de los usuarios.<\/p>\n

Una de las ventajas m\u00e1s destacadas de la AIM en este sentido est\u00e1 en la capacidad de analizar grandes cantidades de contenido en tiempo real e identificar tendencias. Esto es posible a partir de la interacci\u00f3n directa con los usuarios a trav\u00e9s de comunicaciones automatizadas, Chatbots, entre otros.<\/p>\n

La AIM ayuda a los expertos en Marketing a monitorizar estas conversaciones para identificar informaci\u00f3n relevante y poder asistir al usuario<\/strong> en los momentos cruciales previos a la conversi\u00f3n.<\/p>\n

Dentro de estas t\u00e9cnicas de comunicaci\u00f3n id\u00f3neas y automatizadas, un buen ejemplo es el Email & Automation Marketing<\/strong><\/a>, que cataloga y clasifica a cada usuario en diferentes Funnels de acuerdo a ciertas variables, por ejemplo su comportamiento<\/strong>.<\/p>\n

Cada uno de estos Funnels contiene diferentes Triggers o disparadores autom\u00e1ticos<\/strong>, que son acciones autom\u00e1ticas que impactan al usuario en cada momento.<\/p>\n

Por ejemplo, si tu plataforma de Email Marketing<\/strong><\/a> detectara que un usuario no ha terminado su compra tras iniciar el proceso de pago (Funnel de compra) puede disparar un Email autom\u00e1tico ofreciendo un descuento en los costes de env\u00edo y recuperar as\u00ed la venta.<\/p>\n

En cambio, si el usuario efectivamente realiza una compra, entonces enviar\u00e1 un Email 2 d\u00edas despu\u00e9s con productos relacionados con el adquirido para crear otra oportunidad de venta.<\/p>\n

Algunas conclusiones sobre la AIM<\/h2>\n

Estamos viviendo el comienzo de una nueva era del Marketing<\/strong>, en la que la Inteligencia Artificial tiene un papel protag\u00f3nico, no s\u00f3lo en esta disciplina, sino cada vez en m\u00e1s industrias como la educaci\u00f3n, la sanidad, el transporte y otras.<\/p>\n

La AIM democratiza los procesos de an\u00e1lisis y permite una mejor explotaci\u00f3n de los datos, que son la clave para la mejora objetiva<\/strong> de los procesos en todos los \u00e1mbitos del Marketing.<\/p>\n

Este panorama exige a los profesionales grados cada vez m\u00e1s altos de especializaci\u00f3n, y al mismo tiempo permitir\u00e1 dedicar m\u00e1s tiempo a la innovaci\u00f3n y mejora<\/strong>, campos tradicionalmente acotados para las peque\u00f1as y medianas empresas que no dispon\u00edan de los recursos suficientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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