Crear imágenes con IA: guía definitiva para generar visuales que convierten (prompts, herramientas y mejores prácticas)

Crear imágenes con Inteligencia Artificial dejó de ser un “truco” para curiosos y se volvió una habilidad práctica para equipos de Marketing, diseñadores y emprendedores. Hoy podés generar creatividades para anuncios, ilustraciones para artículos, mockups de producto o fondos para Landing Pages en minutos, incluso sin experiencia en diseño. Eso sí: la diferencia entre una imagen “más o menos” y una imagen lista para vender está en el proceso, no en la herramienta. En esta guía vas a aprender cómo crear imágenes con IA con método, para lograr resultados consistentes y alineados a tu marca.

En Doppler vemos el impacto directo de los visuales en el rendimiento de Campañas, especialmente en Email y Redes Sociales. Una imagen puede mejorar la comprensión del mensaje, aumentar el interés y ayudar a que el llamado a la acción se sienta más natural. Pero también puede jugar en contra si no respeta el branding, si confunde o si genera expectativas falsas. Por eso, además de prompts y herramientas, vamos a cubrir criterios de calidad, usos por canal y buenas prácticas para trabajar con IA sin perder control creativo.

A lo largo del artículo vas a encontrar fórmulas, ejemplos y checklists para aplicar hoy mismo. La idea es que termines con un sistema: elegir la herramienta correcta, preparar referencias, escribir prompts que funcionen, iterar con intención y adaptar cada imagen al canal. Y si tu objetivo es vender, también vamos a conectar la generación de imágenes con una Estrategia de contenidos y Automatización. Crear rápido está bien; crear con rumbo es mejor.

¿Qué significa “crear imágenes con IA” y cómo funciona?

Crear imágenes con IA es usar modelos generativos para transformar una instrucción (texto, imagen o ambas) en un visual nuevo. En lugar de “dibujar” como una persona, el sistema predice píxeles basándose en patrones aprendidos de enormes volúmenes de datos. Por eso se habla de texto a imagen, imagen a imagen y, en algunos casos, edición con IA (relleno, reemplazo, expansión). El resultado puede ir de ilustración a fotografía hiperrealista, pasando por 3D, collage o estilos artísticos específicos.

La forma más común es el modo texto a imagen: describís sujeto, entorno, estilo, iluminación y encuadre, y el modelo genera opciones. En imagen a imagen, subís una referencia para mantener composición o rasgos generales y pedís una variación (por ejemplo, “mismo producto, fondo minimalista, luz de estudio”). También existen funciones de edición como “inpainting” para corregir una zona o “outpainting” para ampliar un encuadre. Entender estas variantes te ayuda a elegir mejor según tu objetivo y evitar frustraciones.

Los modelos actuales trabajan mejor cuando reciben instrucciones claras y específicas. No es magia: si el prompt es ambiguo, la imagen también lo será. Además, cada modelo tiene “personalidad”: algunos destacan en fotorrealismo, otros en ilustración y otros en coherencia de estilo. Por eso, en lugar de buscar “la mejor IA”, conviene pensar en el mejor flujo de trabajo para tu caso de uso. Esa mentalidad te da resultados más repetibles y escalables.

¿Para qué sirve crear imágenes con IA en Marketing (y cuándo no)?

En Marketing, la IA visual sirve para acelerar producción creativa, bajar costos y ampliar variedad de piezas sin depender siempre de sesiones de fotos o bancos de imágenes. Es especialmente útil para prototipar ideas, crear variaciones para tests A/B y generar assets complementarios como fondos, íconos, texturas o ilustraciones temáticas. En equipos chicos, también resuelve el “cuello de botella” típico: mucha demanda de contenido y poco tiempo de diseño. Bien usada, la IA te permite mantener ritmo sin sacrificar intención.

Los casos donde más valor aporta suelen ser: creatividades para anuncios, imágenes destacadas de blog, hero images para Landing Pages, visuales para carruseles y miniaturas, y mockups de producto. En E-commerce, por ejemplo, podés crear escenas de uso, fondos consistentes o composiciones estacionales sin re-fotografiar todo el catálogo. En Email, una imagen bien diseñada puede reforzar el mensaje y mejorar el “scanability”, especialmente cuando el usuario hace scroll rápido. La clave es que el visual acompañe la conversión y no solo “se vea lindo”.

Ahora, hay momentos donde no conviene o donde hay que extremar cuidados. Si necesitás exactitud legal o técnica (medicina, seguridad, piezas reguladas) o si la imagen podría inducir a error sobre el producto, es preferible usar fotografía real o diseño controlado. También es delicado generar imágenes de personas que parezcan reales para contextos sensibles, o replicar estilos de artistas reconocibles sin permisos. La IA es poderosa, pero tu marca necesita confianza y consistencia, y eso a veces se logra con recursos tradicionales o con un híbrido.

Tipos de generación: texto a imagen, imagen a imagen y edición

El modo texto a imagen es ideal cuando partís desde cero o cuando querés explorar conceptos. Funciona muy bien para campañas temáticas, ilustraciones editoriales, fondos abstractos y escenas de “lifestyle” que no requieren fidelidad exacta de un producto real. Cuanto más clara sea la descripción (sujeto + ambiente + estilo + cámara), más cerca vas a estar del resultado esperado. Este modo también es excelente para ideación rápida: creás 10 variantes, elegís una dirección y después refinás.

El modo imagen a imagen destaca cuando necesitás mantener una estructura: el mismo encuadre, la misma pose o un layout similar en distintas piezas. Es útil si querés coherencia visual entre creatividades o si tenés una foto base y querés cambiar el estilo, el fondo o la iluminación. En E-commerce, te ayuda a conservar la forma del producto y solo modificar el entorno, aunque requiere pruebas para no deformar detalles. Si tu objetivo es branding consistente, este modo suele ser más estable que texto a imagen.

La edición con IA (relleno generativo, reemplazo, expansión) es la parte más “productiva” para equipos de Marketing. Podés ampliar un fondo para adaptar una imagen a diferentes tamaños, borrar objetos que distraen o insertar elementos que apoyen el mensaje. También sirve para versionar piezas: mantener el mismo key visual y cambiar detalles según segmento, temporada o promoción. Esta capa es clave para integrar la IA a flujos reales de Campañas sin reinventar todo cada vez.

Cómo elegir la herramienta adecuada (según tu objetivo y tu equipo)

Elegir una herramienta para crear imágenes con IA no debería depender solo de si es “gratis” o “popular”. Lo importante es el equilibrio entre calidad, control, velocidad, derechos de uso y facilidad de colaboración. Algunas herramientas priorizan rapidez y acceso sin registro, otras ofrecen opciones avanzadas como prompts negativos, modelos, estilos y editores integrados. Si trabajás con un equipo, también importa poder guardar presets, reutilizar prompts y mantener un historial para repetir resultados.

Como referencia, existen herramientas orientadas a “generar sin fricción” (muy accesibles para empezar) y otras más completas para flujos de trabajo creativos. En el análisis de competidores, por ejemplo, se repite la promesa de generación rápida, variedad de estilos y enfoque web. Raphael AI pone énfasis en ser gratis, sin login y con privacidad; Manus AI destaca la producción de piezas para usos de Marketing; y Fotor combina generación con edición y funciones extra como estilos y relaciones de aspecto. Cada propuesta puede servir, pero tu elección debería partir del caso de uso.

Para decidir, hacete estas preguntas: ¿necesito fotorrealismo o ilustración? ¿quiero consistencia de marca o exploración libre? ¿me importa exportar en alta resolución sin marcas de agua? ¿necesito edición posterior en la misma herramienta? ¿la imagen se usará en piezas comerciales? Con esas respuestas, vas a reducir mucho la lista. Y si tu objetivo es producción recurrente para Campañas, priorizá control, repetibilidad y facilidad de iteración por sobre “un buen resultado casual”.

Checklist previo: qué definir antes de escribir el prompt

Antes de escribir un prompt, definí el “brief mínimo” para que la IA trabaje a tu favor. El primer punto es el objetivo: ¿la imagen debe vender, explicar, decorar o generar recordación? Luego, el canal: no es lo mismo una imagen para Email que para una Landing Page o un anuncio. También definí el público y el contexto: una audiencia B2B suele responder mejor a estética sobria y clara, mientras que una audiencia B2C puede tolerar más juego visual. Este paso te evita generar “cosas lindas” que no cumplen función.

El segundo punto es la identidad de marca: paleta, estilo de fotografía/ilustración, nivel de minimalismo, tipo de composición y uso de texto sobre la imagen. Si tu marca es consistente, intentá traducirlo a instrucciones: “estilo editorial”, “fondo limpio”, “colores neutros”, “alto contraste”, “espacio negativo para copy”. También definí el formato final: cuadrado, vertical, horizontal, y cuánto “aire” necesitás para botones o titulares. Esta claridad reduce iteraciones y mejora la tasa de acierto.

El tercer punto es la referencia: incluso si trabajás con texto a imagen, tener 1 o 2 ejemplos ayuda mucho. Podés describirlos (“como una foto de estudio con softbox”) o usarlos como base en imagen a imagen. Además, prepará una lista de “no-negociables” (por ejemplo, “sin manos deformes”, “sin texto ilegible”, “sin marcas”). Esos criterios después se convierten en prompt negativo o en reglas de revisión. Con esto, tu proceso empieza a parecerse a producción profesional.

La fórmula de prompt que más funciona (y por qué)

Una fórmula simple y efectiva para crear imágenes con IA es: sujeto + detalles + entorno + estilo + iluminación + cámara/composición + calidad. Esta estructura aparece en muchas guías porque obliga a especificar lo importante y reduce ambigüedad. Fotor, por ejemplo, sugiere algo muy similar y tiene sentido: el modelo responde mejor cuando entiende qué es lo principal y qué es contexto. Además, incluir composición y cámara ayuda a evitar resultados “raros”, como perspectivas imposibles o encuadres poco usables.

Empezá por el sujeto con claridad: “una taza de café sobre una mesa de madera” o “una persona trabajando en laptop en un escritorio minimalista”. Después agregá detalles que importen para tu mensaje: material, color, estado emocional, accesorios, branding genérico (sin usar marcas registradas). Luego definí el entorno: interior, exterior, estudio, ciudad, naturaleza, y el “mood” (cálido, moderno, elegante). Este orden reduce la probabilidad de que la IA se distraiga con elementos secundarios.

Por último, indicá estilo e iluminación: “fotorrealista”, “ilustración plana”, “3D render”, “estilo editorial”, “luz suave de estudio”, “contraluz”, “golden hour”. Sumá composición: “plano detalle”, “profundidad de campo”, “regla de tercios”, “espacio negativo a la izquierda para copy”. Y cerrá con calidad: “alta resolución”, “nítida”, “detallada”. Con este esquema, vas a lograr resultados más consistentes y, sobre todo, más fáciles de repetir en Campañas futuras.

Prompts listos para copiar (por objetivo de Marketing)

Estos prompts están pensados para que los adaptes con tu producto, categoría y tono visual. Recordá ajustar formato (1:1, 4:5, 16:9) y agregar un prompt negativo si tu herramienta lo permite. Lo ideal es que mantengas una biblioteca interna de prompts por marca, así el equipo no empieza de cero en cada pedido. También podés guardar “variantes” por temporada: Hot Sale, Black Friday, lanzamiento, evergreen. La repetibilidad es lo que convierte la IA en un sistema, no en un experimento.

• Hero para Landing Page (SaaS/B2B): “persona trabajando en laptop en oficina moderna, escritorio minimalista, tonos neutros, estilo fotografía editorial, luz suave de ventana, profundidad de campo, espacio negativo amplio a la derecha para titular, alta nitidez, alta calidad”.
• Imagen destacada para blog: “ilustración conceptual sobre Automatización y Email, elementos abstractos de flujo y nodos conectados, estilo vectorial limpio, paleta azul y violeta, fondo claro, composición centrada, alta resolución”.
• Creatividad para Redes Sociales (carrusel): “3D render minimalista de iconos de Marketing digital (Email, Notificaciones Push, analítica), fondo degradado suave, iluminación de estudio, composición con espacio superior para texto, estilo moderno, alta calidad”.
• Lifestyle para E-commerce: “foto fotorrealista de producto [describir], en una escena cotidiana, luz natural suave, colores cálidos, composición limpia, sin logos visibles, alta nitidez, estilo fotografía de catálogo premium”.
• Fondo para Email (sin distraer): “fondo abstracto suave, formas orgánicas, colores de marca [x], bajo contraste, textura ligera, mucho espacio negativo, sin texto, alta resolución”.

Si querés más control, agregá un bloque de restricciones: “sin texto”, “sin marcas”, “sin manos visibles”, “sin distorsión”, “sin objetos extra”. Y si estás iterando por pruebas A/B, mantené todo igual y cambiá solo un elemento por vez, por ejemplo iluminación o estilo. Esa disciplina te permite aprender qué mejora rendimiento, en lugar de depender de la suerte. La IA se vuelve más útil cuando vos dirigís el experimento.

Prompt negativo: cómo usarlo para evitar errores comunes

El prompt negativo es una lista de elementos que no querés que aparezcan en la imagen. Es especialmente útil para reducir fallos típicos: manos deformes, texto ilegible, ojos asimétricos, objetos duplicados o “artefactos” visuales. No todas las herramientas lo implementan igual, pero cuando está disponible suele mejorar mucho la limpieza del resultado. También ayuda a mantener una estética de marca, por ejemplo evitando “estilo caricatura” o “colores neón” si tu identidad es sobria.

Un prompt negativo base para fotorrealismo podría incluir: “texto, watermark, logo, low quality, blurry, extra fingers, deformed hands, bad anatomy, distorted face, oversaturated”. Para piezas de Marketing donde necesitás claridad, también suma “clutter, messy background, too many objects”. En fondos para Email, podés pedir “high contrast” como negativo si te complica la legibilidad del copy superpuesto. La idea no es bloquear todo, sino evitar lo que sabés que rompe el uso final.

Usalo con criterio: si ponés demasiadas restricciones, el modelo puede volverse menos creativo o generar resultados extraños. Lo ideal es partir de un negativo corto, generar, revisar y sumar solo lo necesario. Pensalo como control de calidad incremental, no como una muralla. Con el tiempo, tu equipo va a tener un set de negativos por categoría: retratos, producto, fondos abstractos, ilustración vectorial, etc.

Parámetros que cambian todo: proporción, estilo, semilla y resolución

La relación de aspecto define si tu imagen nace lista para el canal o si después vas a recortar perdiendo información. Para Redes Sociales, 4:5 suele rendir muy bien en feeds; para historias o reels, 9:16; para blog, 16:9 o 3:2; y para Email, muchas veces conviene un ancho que se adapte al template y deje espacio para texto. Generar desde el inicio en el formato correcto reduce trabajo y mantiene composición. Además, ayuda a que el encuadre se vea natural y no “cortado”.

El estilo es otra palanca: “fotorrealista”, “ilustración”, “3D render”, “papercut”, “acuarela”, “pixel art”, etc. Elegí uno o dos estilos por marca y sostenelos, porque la variedad excesiva puede romper consistencia visual. Si tu herramienta ofrece presets (como los “estilos” que muestran varias plataformas), usalos para acelerar, pero documentá cuál funciona para cada objetivo. Un buen sistema de Marketing valora más la coherencia que la sorpresa permanente.

Otros parámetros dependen de la herramienta, pero suelen incluir una semilla o “seed” para repetir resultados, y controles de calidad o detalle. Si podés fijar semilla, aprovechalo para crear series consistentes (por ejemplo, la misma escena con diferentes colores o productos). En cuanto a resolución, generá lo más alto que tu plan permita y después optimizá para web. Para Email, además, es importante equilibrar peso y nitidez, porque imágenes pesadas afectan carga en móviles y pueden bajar engagement.

Flujo paso a paso para crear imágenes con IA (sin perder tiempo)

Un flujo eficiente empieza con un brief y termina con assets listos por canal. Primero definí objetivo, formato y estilo, y armá el prompt con la fórmula completa. Luego generá 4 a 8 variantes y elegí 1 o 2 que estén más cerca, sin obsesionarte con que salgan perfectas. En la segunda ronda, ajustá solo lo necesario: encuadre, iluminación, nivel de realismo, elementos de marca. Esta iteración controlada te ahorra horas comparado con “probar cosas” sin hipótesis.

Después viene la fase de edición: corregí defectos, limpiá fondos, ampliá canvas para colocar copy y asegurate de que no haya elementos que distraigan. Si el modelo falla en manos, texto o rostros, evitá esos elementos o pasá a una herramienta que permita edición localizada. En piezas para Marketing, muchas veces conviene separar roles: la IA genera base visual y luego diseño aplica tipografía y jerarquía. Ese híbrido suele dar resultados más profesionales que intentar que la IA haga todo.

Finalmente, prepará exportaciones por canal: tamaños, compresión, nombres de archivo y versión. Guardá el prompt final y el negativo, junto con notas de lo que funcionó. Esta “memoria” hace que la próxima Campaña sea más rápida y consistente. Si trabajás en equipo, centralizá todo en una biblioteca compartida: prompts, estilos, ejemplos, y guías de uso. Así la IA deja de ser una herramienta individual y se convierte en un activo de producción.

Cómo mantener coherencia de marca con imágenes generadas por IA

La coherencia no ocurre sola: hay que diseñarla. Empezá por definir un “lenguaje visual” con 5 a 7 reglas simples: paleta, nivel de contraste, tipo de iluminación, fondos (limpios o cargados), nivel de realismo, y elementos recurrentes. Luego convertí esas reglas en fragmentos de prompt reutilizables, como “paleta neutra + acento azul”, “estilo editorial”, “fondo minimalista”, “espacio negativo para copy”. Con esto, cualquier persona del equipo puede generar imágenes dentro del mismo universo visual.

Otra técnica útil es trabajar con plantillas: generás fondos o escenas consistentes y encima aplicás diseño con componentes de marca. Por ejemplo, usás IA para producir un set de 10 fondos abstractos coherentes y luego en Canva/Photoshop/FIGMA aplicás el mismo sistema tipográfico. Esto reduce el riesgo de que cada imagen tenga una estética distinta. También facilita escalar Campañas: cambiás solo titular, oferta y CTA, mientras el universo visual se mantiene estable.

Si tu herramienta permite “imagen de referencia”, podés usar un set de 3 a 5 imágenes “maestras” para guiar estilo. No siempre quedará idéntico, pero mejora consistencia. Y si tu objetivo es precisión de producto, usá imágenes reales del producto como base y generá variaciones de entorno. Para una Tienda Online, esto puede ser un gran punto medio entre realismo y velocidad. La coherencia visual construye reconocimiento, y el reconocimiento facilita conversión.

Casos de uso por canal: Email, Landing Pages y Redes Sociales

En Email, el objetivo del visual es apoyar el mensaje sin frenar la lectura. Lo más efectivo suele ser una imagen clara, con foco único y buen contraste con el fondo del template. Si vas a superponer texto, necesitás espacio negativo y una zona de baja textura, para no pelear con la tipografía. Además, recordá que muchos clientes bloquean imágenes por defecto, así que el Email debe funcionar también con texto y buen alt text. La IA te ayuda a generar fondos y escenas, pero el diseño debe pensar en legibilidad.

En Landing Pages, la imagen suele estar al servicio de una promesa: mostrar el beneficio, el producto o el resultado. Acá sirve mucho generar hero images con estética consistente y composiciones “respiradas” para ubicar titular y CTA. También podés crear ilustraciones explicativas para secciones de features, siempre cuidando el estilo. Si tu Landing Page es para captación, combiná el visual con un Formulario claro y un mensaje directo. La IA no reemplaza la propuesta de valor, pero puede hacerla más tangible.

En Redes Sociales, la IA es ideal para producir volumen con variaciones para tests. Podés mantener el mismo mensaje y probar estilos visuales distintos para entender qué llama más la atención. En carruseles, conviene generar fondos por slide y mantener elementos consistentes para que se sienta una serie. En anuncios, cuidá que la imagen no prometa algo que el producto no entrega. La creatividad puede ser audaz, pero la expectativa debe ser honesta para sostener confianza y evitar rebotes.

Crear imágenes con IA para E-commerce: producto, fondos y seasonal campaigns

Para E-commerce, la IA puede acelerar tres áreas: fondos de producto, escenas lifestyle y piezas estacionales. Un uso común es generar fondos limpios y coherentes para un catálogo, manteniendo el producto como protagonista. Si trabajás con fotos reales, podés recortar producto y generar un fondo que respete sombras y perspectiva. El resultado suele verse más profesional que un fondo genérico, especialmente si alineás paleta y mood a la marca. Eso sí: controlá que el producto no se deforme ni cambie características.

En escenas lifestyle, la IA permite mostrar el producto “en contexto” sin producir una sesión completa. Por ejemplo, una taza en una cocina luminosa, una mochila en un entorno urbano, o un skincare en un baño minimalista. Esto ayuda a comunicar uso y beneficio, que es clave para conversión. Para categorías reguladas o donde el detalle importa, mantené prudencia y usá IA más para ambientación que para alterar el producto. La promesa debe ser realista para evitar devoluciones y malas reseñas.

En campañas estacionales (Navidad, vuelta a clases, verano), la IA es excelente para generar variantes temáticas con rapidez. Podés crear sets de imágenes con elementos estacionales sin rehacer todo desde cero. Esto facilita segmentar: una imagen para Leads nuevos, otra para clientes recurrentes, otra para Carrito Abandonado. Si conectás estos assets con Automatización, el impacto se multiplica, porque el mismo sistema creativo alimenta varias etapas del embudo. La IA aporta velocidad; tu Estrategia aporta dirección.

Buenas prácticas legales y éticas (uso comercial, marcas y personas)

Aunque muchas herramientas afirman “uso comercial”, siempre conviene revisar términos: licencias, restricciones, entrenamiento y política de datos. Si tu marca opera en múltiples países o en industrias reguladas, consultá con legal antes de usar imágenes generadas para piezas críticas. Evitá prompts que incluyan marcas registradas, personajes protegidos o estilos identificables de artistas vivos si no tenés permisos. La IA puede producir algo parecido igual, y eso puede generar conflictos o dañar reputación.

Con personas, el cuidado debe ser mayor. No uses imágenes hiperrealistas para representar testimonios o “clientes” si no son reales, porque eso puede percibirse como engañoso. Si vas a usar retratos generados, es mejor tratarlos como ilustraciones o como recursos genéricos, sin afirmar que son personas reales. También evitá generar imágenes que refuercen estereotipos o que excluyan diversidad en tu comunicación. La ética en Marketing no es un extra: es parte de la confianza a largo plazo.

Finalmente, considerá privacidad y retención de datos. Algunas plataformas destacan políticas de no almacenamiento; otras pueden usar contenido para mejorar modelos. Si vas a cargar creatividades internas, bocetos de producto o material sensible, asegurate de entender cómo se procesa. En equipos, definí una guía: qué se puede subir, qué no, y cómo se almacenan prompts e imágenes finales. La IA suma muchísimo, pero debe integrarse con prácticas responsables y claras.

Optimización para SEO y performance: nombres de archivo, peso y accesibilidad

Si vas a usar imágenes generadas en blog o Landing Pages, optimizá para SEO técnico. Empezá por nombres de archivo descriptivos: “crear-imagenes-con-ia-prompts-ejemplo.jpg” en lugar de “image1.jpg”. Usá formatos modernos como WebP cuando sea posible y comprimí sin destruir calidad. Una imagen pesada puede ralentizar tu página, y la velocidad impacta experiencia y posicionamiento. Generá en alta calidad, sí, pero exportá pensando en web.

El alt text es clave, especialmente si la imagen aporta significado. Describí lo que se ve y, cuando tenga sentido, incluí la keyword de manera natural. En Email, el alt text también ayuda cuando el usuario tiene imágenes bloqueadas. Además, cuidá el contraste si hay texto sobre la imagen, porque accesibilidad también es performance: si no se entiende, no convierte. Para Landing Pages, evitá que el hero sea un “póster” con texto embebido; es mejor texto HTML para SEO y responsive.

Si trabajás campañas con muchas variantes, armá una convención de versiones: canal + formato + fecha + variante. Esto facilita medir resultados: qué imagen estuvo en qué Campaña y qué performance tuvo. En Doppler, esta prolijidad es especialmente útil cuando querés correlacionar cambios creativos con métricas de Email. Sin trazabilidad, la optimización se vuelve opinología. Con trazabilidad, aprendés y escalás.

Cómo integrar imágenes con IA en una Estrategia de Automatización

La IA visual rinde más cuando está conectada a un sistema de contenidos y Automatización. En lugar de crear una imagen aislada, pensá en “kits” por Campaña: hero + 2 banners + 3 assets para Redes Sociales + miniaturas. Luego asociá cada kit a una etapa del funnel: captación, nutrición, conversión y fidelización. Así, cada visual tiene un propósito y no se pierde en la carpeta “varios”. Esto también ayuda a sostener consistencia, porque el kit nace con una misma dirección creativa.

En flujos de Automations, podés personalizar según comportamiento: un Email de bienvenida con estética educativa, un recordatorio de Carrito Abandonado con foco en producto, y un Email post-compra con visuales de uso y cross-sell. La IA acelera la creación de estos sets, pero la segmentación define qué set se muestra a quién. Si combinás esto con una Política de Contacto bien pensada, podés aumentar relevancia sin saturar. La imagen correcta en el momento correcto puede elevar el valor percibido.

También podés usar imágenes para reforzar microconversiones, como descargar un recurso desde una Landing Page o completar un Formulario. Una visual clara reduce fricción porque “explica sin explicar”. Si además usás Envío Inteligente para optimizar el momento del envío, tu mensaje llega con más chances de ser visto. En resumen: la IA te da velocidad creativa, y la Automatización te da distribución inteligente. Juntas, hacen que el esfuerzo se multiplique.

Errores frecuentes al crear imágenes con IA (y cómo evitarlos)

Uno de los errores más comunes es generar imágenes sin objetivo, solo porque “se puede”. Eso produce piezas bonitas pero inútiles, o peor: incoherentes con la marca. Evitalo con un brief mínimo y con reglas de estilo. Otro error típico es pedir demasiado en un solo prompt: 15 elementos, 3 estilos, 2 épocas y 4 emociones. En la práctica, es mejor priorizar 1 idea fuerte y iterar. La IA responde mejor a dirección clara que a listas interminables.

También es frecuente confiar en texto dentro de la imagen. La mayoría de modelos sigue fallando con tipografías legibles y ortografía, especialmente en español. Para Marketing, lo recomendable es generar la imagen sin texto y luego agregar copy con herramientas de diseño. Esto te da control de jerarquía, legibilidad y consistencia tipográfica. Si sí o sí necesitás texto integrado (por ejemplo, un cartel), preparate para varias iteraciones o para retocar manualmente.

Finalmente, muchas marcas no revisan “detalles invisibles” que afectan credibilidad: manos, reflejos, sombras, logos inventados o productos deformados. Implementá un checklist de QA visual antes de publicar. Y si el uso es comercial, revisá también riesgos legales: marcas, personas, claims. La IA acelera, pero tu estándar de calidad debe ser el mismo o más alto, porque el público nota cuando algo “se ve raro”. Con proceso, esos errores bajan muchísimo.

Checklist final de calidad (antes de publicar)

Antes de subir una imagen a una Landing Page, Email o Redes Sociales, revisá estos puntos. Te ahorra retrabajo y protege la credibilidad de tu marca. Además, sirve para estandarizar criterios entre personas y agencias. Si querés, convertí esto en una plantilla interna para aprobar creatividades. La IA es rápida, pero la calidad se sostiene con rutinas simples.

• Objetivo claro: la imagen apoya el mensaje y el CTA.
• Branding consistente: estilo, paleta y tono visual alineados.
• Legibilidad: hay espacio negativo y buen contraste para el copy.
• Detalles correctos: manos, rostros, sombras y objetos sin deformaciones.
• Sin riesgos: sin marcas registradas, sin claims engañosos, sin personas “falsas” presentadas como reales.
• Formato correcto: proporción y recortes adaptados al canal.
• Peso optimizado: compresión adecuada sin perder nitidez.
• Accesibilidad: alt text descriptivo (y útil en Email).
• Trazabilidad: prompt guardado, versión etiquetada y relacionada a la Campaña.

Preguntas frecuentes sobre crear imágenes con IA

¿Se pueden crear imágenes con IA gratis?

Sí, hay opciones gratuitas y otras con modelos freemium. Algunas herramientas permiten generar sin registro y con uso ilimitado, mientras que otras ofrecen créditos iniciales y luego cobran por volumen o resolución. Lo importante es verificar si el plan gratuito deja descargar sin marcas de agua y si permite uso comercial. Además, revisá si incluye funciones clave como prompt negativo o edición, porque eso impacta más que “gratis vs pago” en el resultado.

¿Por qué mi imagen sale diferente a lo que pedí?

Porque el prompt es ambiguo, falta contexto (iluminación, cámara, composición) o el modelo interpreta de otra manera ciertos términos. También influye la herramienta y sus parámetros. La solución suele ser: especificar más, reducir elementos, y guiar con referencia (imagen a imagen) si necesitás estructura. Iterar con método es parte del proceso: 2 o 3 rondas bien dirigidas suelen superar 20 intentos aleatorios.

¿Qué conviene para Marketing: fotorrealismo o ilustración?

Depende del mensaje y del canal. Fotorrealismo funciona bien para producto, lifestyle y E-commerce, donde el usuario quiere imaginar uso real. Ilustración funciona muy bien para conceptos abstractos, tecnología, Automatización o educación, y suele ser más tolerante a “imperfecciones” de IA. Muchas marcas combinan ambos: producto real + fondos o elementos ilustrados. Lo clave es mantener coherencia de marca.

¿Cómo uso imágenes con IA en Email sin afectar entregabilidad?

La entregabilidad depende más de autenticación, reputación y contenido, pero un Email lleno de imágenes pesadas puede afectar experiencia y engagement. Usá imágenes optimizadas, con buen alt text, y asegurate de que el mensaje principal también esté en texto. Evitá que el Email sea “solo una imagen”, porque se ve mal si el cliente bloquea imágenes. Y alineá cada imagen a una intención clara dentro de la Campaña.

Conclusión

Crear imágenes con IA puede ser un salto enorme para tu producción de Marketing, siempre que lo encares como sistema y no como experimento. Con un brief claro, una fórmula de prompt, parámetros bien elegidos y un checklist de calidad, vas a generar visuales útiles, consistentes y listos para Campañas reales. Además, cuando conectás estos assets con Automatización, el retorno se multiplica: más personalización, más velocidad y más capacidad de testear.

Si querés llevar esto al siguiente nivel, pensá en tu biblioteca de prompts como un activo de marca. Documentá lo que funciona, repetí lo que convierte y ajustá con datos. Y si tu foco está en potenciar Campañas de Email y Notificaciones Push con una Estrategia integral, en Doppler vas a encontrar herramientas y buenas prácticas para hacer que cada pieza visual llegue en el momento correcto.

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